Introducción
Las empresas utilizan técnicas estadísticas multivariadas para análisis tanto una variable independiente como dependiente. Hay una amplia gama de técnicas multivariadas disponibles en la actualidad, pero las intenciones de la mayoría de las empresas que usan estas técnicas es recopilar y simplificar la información de alguna manera para que se pueda dar una aclaración entre la relación de dos o más variables. El método preferido para usar dependerá del tipo de información necesaria, el tipo de problema en cuestión y los objetivos del examen estadístico (Análisis multivariado, 2006). Dicho esto, se discutirá a continuación una empresa fáctica y/o empresas que han utilizado las técnicas multivariadas de análisis factorial, análisis de clúster y escala multidimensional para analizar estadísticamente un problema o problema comercial.
Análisis factorial
El análisis factorial es a menudo utilizado por las empresas que las intenciones son para estudiar su satisfacción del cliente. Los estudios de satisfacción del cliente realizados se utilizan para identificar las dimensiones de servicios subyacentes por las empresas (B2B International, 2011). Por ejemplo, como parte de la opinión del consumidor sobre Dominos Pizza, la franquicia hizo que los consumidores respondieran a las preguntas de la encuesta sobre la satisfacción de su pizza. La encuesta incluyó preguntas como pensamientos sobre la política de entrega del negocio, el aspecto de su pizza y el sabor de su pizza. Los métodos de análisis factorial se utilizaron para determinar si estas preguntas tienen en realidad un efecto sobre la satisfacción de los consumidores de Dominos Pizza (Taleo Corporation, 2007).
Análisis de clúster
El análisis de clúster
se emplea ampliamente en la investigación del mercado para retratar y medir segmentos de consumo. Al utilizar el análisis de clúster, los vendedores están más habilitados para apuntar a los consumidores que se adaptan a sus necesidades en lugar de tener un método de marketing común (B2B International, 2011). Por ejemplo, Travel Alberta realizó un estudio de caso en el que el análisis de clúster se utilizó para el sector de los clientes locales en relación con sus acciones de toma de decisiones. Este análisis distinguido ilustró que el 93% de los encuestados se organizaron aceptablemente en el clúster correcto, y que existía una diferenciación estadísticamente notable entre los grupos (Hudson & Ritchie, n.d.).
escalado multidimensional
La escala multidimensional podría considerarse un sustituto de análisis factorial. Sin embargo, con la escala multidimensional, la intención del estudio es identificar mediciones primarias importantes que permitirán al investigador aclarar las conexiones o diferencias prácticas entre los objetos que se están investigando. Por ejemplo, se realizó un estudio de caso sobre los sistemas de información geográfica (GIS). Se desarrolló un esquema teórico multidimensional para evaluar la autoridad y hacer uso de ella para observar las fuerzas de SIG en los grupos establecidos de la sociedad que están conectados con las preparaciones de la ciudad y la recuperación del vecindario (Elwood, 2001).
Conclusión de conclusión
La técnica multivariada permite a una empresa investigar las relaciones en sus datos que deben examinarse para llegar a una conclusión. Todas las técnicas multivariadas de las que hablan anteriormente tienen tipos particulares de problemas o problemas para los cuales son mejor adecuados para una empresa. Además, debe estar indudablemente implícito para el pronosticador de la compañía que cada método tiene sus fortalezas y debilidades, y el pronosticador debe ser reconocido claramente antes de tratar de comprender el resultado del examen. Hacer esto hará que el resultado del examen sea más adecuado para la empresa al saber qué técnica funcionará mejor para qué problema o problema (ricarme, n.d.).
referencias
B2B International. (2011). Investigación de mercado con inteligencia. Recuperado de http://www.b2binternational.com/
Elwood, S. (2001). Uso de SIG en la planificación comunitaria: un análisis multidimensional del empoderamiento. Recuperado de http://www.envplan.com/abstract.cgi?id=a34117
Hudson & Ritchie. (Dakota del Norte.). Comprender el mercado interno utilizando el análisis de clúster: un estudio de caso de los esfuerzos de marketing de los viajes de Alberta. Recuperado de http://jvm.sagepub.com/content/8/3/263.abstract
Análisis multivariado. (2006). En Collins Dictionary of Sociology . Recuperado de http://www.credoreference.com/entry/collinssoc/multivariate_analysis
ricarme, M. (n.d.). Once Técnicas de análisis multivariante: herramientas clave en su kit de supervivencia de investigación de marketing. Recuperado de http://www.decisionanalyst.com/publ_art/multivariate.dai
Taleo Corporation. (2007). Estudio de caso de Dominos Pizza. Recuperado de http://www.taleo.com/sites/default/files/casestudy-dominos.pdf
