Teoría del caos: una breve explicación

¿Alguna vez has sentido que el caos gobierna tu vida? Seguro que … y muchas otras cosas en nuestro mundo, también.

Este artículo se asiente para explicar las raíces y los fundamentos de la teoría del caos, que los científicos y otros han usado para explicar la aleatoriedad de las cosas en nuestro universo. Este artículo no profundiza en temas como la teoría ergódica, en la que la teoría del caos tiene raíces o topográficos, atractores y otros sujetos relacionados. Adoptamos el enfoque general aquí. Esperemos que el lector se quede con una comprensión básica de la teoría del caos y sus usos.

La teoría del caos dice que los sistemas que son sensibles a sus condiciones originales pueden producir resultados impredecibles. Como teoría, se ha aplicado a través de muchas disciplinas, en cludios de física, matemáticas, clima, economía, política, incluso medicina. Aunque sus comienzos se remontan a más de un siglo, la teoría del caos continúa captando más y más atención debido al uso en maduración de las computadoras en el mundo científico y el interés público continuo en las ideas relacionadas con el caos en la cultura popular, sobre todo en el tiempo. P>

La evidencia detrás de la teoría del caos fue descubierta por el meteorólogo Edward Lorenz en 1961, aunque sus verdaderas raíces podrían remontarse al matemático francés Jacques Hadamard, quien publicó un estudio sobre movimiento caótico en 1898. Hoy, la teoría del caos debe su popularidad. tanto para el desarrollo de computadoras, que se pueden usar para rastrear y mapear el comportamiento y los resultados caóticos, así como las deficiencias de otras teorías científicas como la teoría lineal, que no podían explicar la aleatoriedad observada en los resultados de ciertos experimentos científicos. < /P>

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Lorenz, tal vez la figura más importante en la comprensión moderna de la teoría del caos, usó una computadora simple para ejecutar simulaciones meteorológicas. Descubrió que podía volver sobre una simulación del clima particular desde cierto punto y encontrar una predicción climática totalmente diferente que antes. El experimento ayudó a demostrar un punto clave en la teoría del caos, que un pequeño cambio en un sistema podría producir grandes diferencias exponenciales en el resultado.

Esto nos lleva a un ejemplo a menudo citado de la teoría del caos conocida como la Efecto mariposa. El efecto de la mariposa fue el título de un artículo científico de 1972 de Lorenz que exploró la posibilidad de que la aleta de las alas de una mariposa en Brasil pueda causar una especie de reacción en cadena que produce resultados mayores y mayores, como un tornado en Texas. También es el nombre de una película de ciencia ficción de 2004 protagonizada por Ashton Kutcher como un estudiante de psicología Evan Treborn que viaja continuamente en el tiempo para deshacer una experiencia horrible, cada vez creando un nuevo futuro.

descritos como caóticos Parece ser aleatorio, aunque los resultados a menudo caen en un cierto rango y, por lo tanto, están bien definidos. Además del clima, el comportamiento caótico se puede ver en la mezcla de ciertos elementos, así como la ecología y, obviamente, el comportamiento humano.

las películas basadas en cierto grado en la teoría del caos, el efecto de mariposa y/o el viaje del tiempo incluyen :

Es una vida maravillosa (1946) – Con la ayuda de un ángel guardián, George Bailey (James Stewart) descubre cómo la vida en la ciudad ficticia de Bedford Falls sería muy diferente si nunca hubiera nacido , afectando negativamente la vida de todos los que ama.

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The Butterfly Effect (2004)-Evan Treborn (Ashton Kutcher) es un estudiante universitario de 20 años que lo aprende al leer sus diarios de la infancia que puede Regrese en el tiempo y deshace una experiencia horrible. Cada vez, sin embargo, crea un futuro alternativo e imperfecto.

El sonido del trueno (2005): una máquina del tiempo permite a los viajeros visitar la era prehistórica y un altercado con un dinosaurio cambia el curso de la historia a través de una serie de “Waves Time”. Basado en una historia corta del famoso escritor de ciencia ficción Ray Bradbury.

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