El pronóstico se puede dividir en cuatro categorías principales: análisis cualitativo, de series de tiempo, relaciones causales y simulación (Chase, Jacobs y Aquilano, 2005). El pronóstico cualitativo es subjetivo y utiliza estimaciones y opiniones para predecir. El pronóstico de simulación permite a sus usuarios modificar diferentes factores y condiciones sobre un evento o situación particular para llegar a la predicción de condiciones futuras. El análisis de series de tiempo utiliza datos históricos para predecir las demandas y tendencias futuras. El pronóstico causal funciona con el supuesto de que los resultados futuros generalmente son señalados por una variable o indicador particular. Cada tipo de pronóstico tiene su lugar dentro del mundo de los negocios. En este artículo discutiremos los indicadores principales y los modelos de pronóstico de base de base.
El método Delphi es un método cualitativo de pronóstico que utiliza el anonimato de los participantes para dar la entrada de cada participante igual de peso en el pronóstico proceso. En el método Delphi se emite un cuestionario o encuesta a todos los participantes. Los participantes en el método Delphi generalmente provienen de diferentes áreas de operación de la empresa. Cada participante luego responde a la encuesta envía sus respuestas de forma anónima. Los resultados se compilan y se envían de vuelta a los participantes para una revisión y revisión adicionales. El proceso se repite hasta que se logra un consenso de pronóstico común (Goldfisher, 2003).
El método Delphi requiere una gran comunicación entre los miembros de una empresa y dependiendo del tamaño de la empresa y la cantidad de revisión de la revisión del La información presentada en cada etapa del método Delphi puede ser un proceso que lleva mucho tiempo. Tanto el método Delphi An Grass Roots requieren una gran cantidad de comunicación entre las diferentes facetas de una organización para que se implementen con éxito.
Otro método cualitativo es el método Grass Roots. El pronóstico de Grass Roots funciona bajo el supuesto de que la persona más cercana al cliente o la persona más involucrada con el uso final del producto puede predecir las tendencias comerciales de un producto o servicio. (Chase, Jacobs y Aquilano, 2005) El pronóstico de Grass Roots utiliza un enfoque de abajo hacia arriba en su preparación. Las personas más cercanas al cliente compilan sus pronósticos y envían su información al siguiente nivel más alto, como un distribuidor. La información se revisa y se transmite a niveles más altos hasta que finalmente se utiliza como parte del proceso de toma de decisiones en las operaciones comerciales de una empresa.
El pronóstico de base es similar al método Delphi en que requiere una considerable Cantidad de información a ser compilada y comunicada a través de los canales de la empresa. Se diferencia del pronóstico de indicadores principales en que Li
El método de pronóstico de indicadores principales es un método causal de pronóstico. Los indicadores principales de pronóstico funciona sobre el supuesto de que el comportamiento de una variable puede usarse para predecir el comportamiento de otra variable con un alto grado de precisión
(Lapide 2001). En LI se monitorea una estadística particular, la situación o el evento. La estadística monitoreada se usa para predecir el comportamiento de otro evento.
En mi empresa utilizamos varios métodos de pronóstico dependiendo de qué aspecto de las operaciones de la empresa estamos probando predecir. Sin embargo, utilizamos principalmente los métodos de pronóstico de los indicadores de Delphi, Grass y los principales para nuestras operaciones comerciales.
Utilizamos el método Delphi para pronosticar operaciones que requieren una gran cantidad de organización interdepartamental. El método Delphi nos permite agrupar los talentos colectivos de las personas de diferentes secciones de la refinería para que se pronosticen de consenso. El método Delphi se usa con mayor frecuencia para pronosticar mano de obra y suministros para el próximo trimestre. Dado que estos son recursos que la refinería tiene que usar colectivamente, es imperativo que la Compañía use un método de pronóstico que se basa en el personal en todas las fases de su operación.
El anonimato del método Delphi es particularmente útil. El anonimato del método Delphi nos permite encontrar pronósticos sin la lucha interdepartamental que a menudo ocurre cuando los recursos deben compartirse. Al utilizar el método Delphi, los participantes no conocen la identidad de los otros participantes en el proceso de pronóstico. Por lo tanto, es menos probable que generen pronósticos que tienen la intención de favorecer un grupo o aspecto de las operaciones de la empresa en otro.
Durante los últimos tres años, el método Delphi ha dado resultados excepcionales en el pronóstico de la mano de obra y los requisitos de suministro por trimestre . Permite a nuestra organización agrupar el conocimiento colectivo de expertos de diferentes secciones de operaciones de la empresa y llegar a un pronóstico imparcial. Un inconveniente del método de Delphi es que es un proceso que lleva mucho tiempo y puede verse afectado negativamente en caso de que un participante abandone la empresa, se vaya de vacaciones o se enferma
La refinería Hovensa utiliza indicadores principales para predecir los ingresos para sus cuartos de invierno. Algunos de los productos de aceite refinado que producimos muestran una tendencia a la demanda inelástica. Por ejemplo, el aceite de calentamiento tiene una curva de demanda que es muy inelástica. Durante los meses de invierno, cuando el clima se enfríe, las personas continuarán calentando sus hogares a una temperatura cómoda, independientemente del precio. Entonces, para el cuarto y primer trimestre del año, cuando la demanda de aceite de calefacción es alta, utilizamos los principales indicadores de pronóstico para predecir las ganancias de la compañía para esos dos trimestres.
El indicador principal que usamos es el precio del petróleo crudo . Los precios del petróleo crudo lideran los precios del petróleo de calefacción en los meses de invierno en aproximadamente tres o cuatro días hábiles. Entonces, al realizar un seguimiento del precio del petróleo crudo, podemos pronosticar ganancias de la venta de aceite de calefacción con mucha precisión. Si la compañía ve una tendencia de los altos precios de los petróleo crudo que se extienden durante los meses de octubre a marzo, las ganancias para el cuarto y primer trimestre del año serán altas.
en los últimos cuatro años las bases de base El método de pronóstico ha pasado a una mayor prominencia en mi empresa. Este es un método de pronóstico muy poderoso que personalmente creo que se pasa por alto y se usa. El pronóstico de base implica la recopilación de datos del usuario final, la persona o las personas que están más involucradas con el producto justo antes de llegar al consumidor, para pronosticar varios aspectos de las operaciones comerciales.
Recientemente hemos sido Recopilar aportes de nuestros minoristas y distribuidores regionales para pronosticar nuestras necesidades de producción. El pronóstico de base ha tenido un impacto significativo en las operaciones de nuestra empresa, ya que nos ha obligado a convertirnos en una empresa más receptiva y ágil. Ahora nos comunicamos con nuestros usuarios finales al menos dos o tres veces por semana, y en base al aporte que nos dan, adaptamos nuestra planificación de producción para cumplir con las recomendaciones de pronóstico de base.
GRF ha nos permitió obtener un mejor manejo de la tendencia general de la forma en que nuestros productos se utilizan y exigen con diferentes condiciones del mercado. También los pronósticos de base dan una visión significativa de los nichos que afectan nuestro negocio. Muchas veces los usuarios finales tienen información muy detallada sobre el área que atienden, esta información es de primera mano y muy confiable. Nuestra compañía ha descubierto que hemos podido adaptar con mayor precisión nuestros productos y servicios a nuestros clientes, y reducir el desperdicio.
Por ejemplo, el año pasado, uno de nuestros pronósticos de base predijo una desaceleración en la demanda para gasolina en uno de nuestros puntos de venta minorista de Florida. Esto se debió a que las personas en esa área habían comprado a gran escala más autos de bajo consumo de combustible y habían vendido o estacionado todos sus SUV. Pudimos reducir nuestras entregas de gasolina a ese minorista en particular y desviar el inventario de gasolina a las áreas donde la gasolina es más probable que se consuma. Este tipo de información y pronóstico no está disponible en ningún otro método, excepto el método de base. . Pero la precisión que he observado por el pronóstico de base es fenomenal y creo que a medida que avanzan los años, este tipo de pronóstico funcionará cada vez más en las operaciones de nuestra empresa.
REFERENCIAS
Chase R., Jacobs F. y Aquilano N., (2005). Gestión de operaciones para competitivo
ventaja 11
Delphi modificado: un concepto para el pronóstico de nuevos productos Goldfisher, Ken . El Journal of Business Forecasting Methods & Systems . Flushing: Invierno 1992-1993.vol.11, Iss. 4; pg. 10, 2 pg de la base de datos ProQuest
Nuevos desarrollos en el pronóstico de negocios Larry Lapide . El Journal of Business Forecasting Methods & Systems . Flushing: otoño 2001.vol.20, Iss. 3; pg. 11, 2 pg de la base de datos ProQuest
